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Noticias Emocionales

IBM Watson

El pasado mes de febrero, IBM anunció tres nuevos desarrollos orientados a mejorar la detección y clasificación de emociones en Watson, su sistema informático de inteligencia artificial diseñado para responder de forma automática preguntas reales de los consumidores.

Este sistema de inteligencia artificial es capaz de, por ejemplo, procesar la escritura humana a través de la tecnología Tone Analyzer (Analizador de Tono) para clasificar un mensaje de texto a nivel emocional (negativo, alegre, enfadado, disgustado, miedo, tristeza), su propensión social (abierto, agradable, diligente, extroversión…) y estilo de escritura (analítico, confiado, tentativo).

Esta tecnología opera en tiempo real, ofreciendo a los usuarios de la herramienta Watson un input emocional capaz de ayudarles a predecir cómo serán percibidos sus mensajes por los destinatarios, y cómo redactar mensajes más eficaces a nivel emocional.

Por otro lado la tecnología cuenta con la funcionalidad Emotion Analysis (Análisis de Emociones), que incorpora algoritmos de análisis del lenguaje natural que permiten a los negocios no solo identificar sentimiento positivo/negativo en reseñas de los clientes, sino también si un cambio en una característica del producto desató reacciones de alegría, tristeza o enfado.

Análisis Watson

Además, Watson incorpora por primera vez inteligencia emocional a las funcionalidades Text to Speech (Texto a Voz), mediante procesos que incorporan matices emocionales a los mensajes de voz en las interacciones verbales. Esto significa que la inteligencia artificial desarrollada por IBM no solo puede comprender el lenguaje natural, el tono que hay tras él y el contexto, sino también ofrecer respuestas con la adecuada inflexión emocional.

Desde IBM aseguran que “estas tecnologías están extendiendo las fronteras de cómo interactúan los humanos y las máquinas, y han sido diseñadas para mejorar la forma en que los desarrolladores aplican estas tecnologías para crear soluciones que puedan pensar, percibir y empatizar”.

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